AF amg-check-storage-account
Выполняется только тогда, когда пользователь явно запрашивает проверку состояния учетных записей Azure Storage в масштабе всего парка — быстрая проверка доступности, задержки, транзакций и частоты ошибок для всех учетных записей, затем углубленный анализ 7 наиболее интересных учетных записей с метриками (сквозная задержка, задержка сервера, емкость, входящий/исходящий трафик) и журналы ресурсов. Отслеживает известные проблемы между сеансами с помощью постоянного отчета. При первом запуске автоматически обнаруживает UID источника данных и запрашивает идентификатор подписки.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Run only when the user explicitly asks for a fleet-wide Azure Storage…»
Run only when the user explicitly asks for a fleet-wide Azure Storage Account health check — pulse check for availability, latency, transactions, and error rates across all accounts, then deep-dives into the top 7 most interesting accounts with metrics (E2E latency, server latency, capacity, ingress/egress) and resource logs. Tracks known issues across sessions via persistent report. On first run, auto-discovers datasource UID and prompts for subscription ID.
Выполняется только тогда, когда пользователь явно запрашивает проверку состояния учетных записей Azure Storage в масштабе всего парка — быстрая проверка…
Как процесс F 73/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ${CLAUDE_SKILL_DIR}/reference/analysis-patterns.md, ${CLAUDE_SKILL_DIR}/reference/deep-dive-queries.md, ${CLAUDE_SKILL_DIR}/reference/error-handling.md
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ${CLAUDE_SKILL_DIR}/reference/analysis-patterns.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ${CLAUDE_SKILL_DIR}/reference/deep-dive-queries.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ${CLAUDE_SKILL_DIR}/reference/error-handling.md - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "effort"
Процессный рейтинг: все десять параметров 73/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): ${CLAUDE_SKILL_DIR}/reference/analysis-patterns.md, ${CLAUDE_SKILL_DIR}/reference/deep-dive-queries.md, ${CLAUDE_SKILL_DIR}/reference/error-handling.md
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 59
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 12, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3955 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 463 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 26 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 59 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (12 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.