SKILLEMALL.ai

AC cursor-prd-generator

Активируется, когда пользователь говорит «помоги мне написать PRD», «сгенерировать документ требований», «я хочу сделать функцию», «spec для Cursor», «cursor-prd», «сгенерировать FEATURE_SPEC» и т. д. Принимает краткие (1-3 предложения) требования к функциям от пользователя, уточняет их и генерирует структурированный файл PRD (FEATURE_SPEC.md) и фрагмент правил Cursor (.cursor/rules), оптимизированный для вставки в Cursor.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«当用户说"帮我写 PRD"、"生成需求文档"、"我想做一个功能"、"Cursor 用的 spec"、"cursor-prd"、"生成 FEA…»

当用户说"帮我写 PRD"、"生成需求文档"、"我想做一个功能"、"Cursor 用的 spec"、"cursor-prd"、"生成 FEATURE_SPEC"等时,触发此 skill。接收用户1-3句话的小功能需求,引导澄清后生成结构化 PRD 文件(FEATURE_SPEC.md)和 Cursor 规则片段(.cursor/rules),专为粘贴进 Cursor 使用优化。

ClawHub Agent Skills автор: 2025biophilia-coder v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 520 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Активируется, когда пользователь говорит «помоги мне написать PRD», «сгенерировать документ требований», «я хочу сделать функцию», «spec для Cursor»…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 15
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 520 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 190 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a PRD-generation skill whose file, network, and credential use are disclosed and aligned with creating prototypes and publishing PRDs, though users should watch its broad triggers and Chinese-only default output.
LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.