AC paper-to-table
Извлекайте структурированные данные из научных статей (PDF/DOCX/TXT) в таблицы для обзора литературы (XLSX/CSV). Используйте, когда пользователь говорит "整理文献到表格", "extract papers to table", "literature review table" или предоставляет статьи с шаблоном таблицы. Поддерживает пакетную обработку папок, динамическое сопоставление заголовков, обнаружение дубликатов и сохранение формата. Области: Психология, Когнитивная нейронаука, Компьютерные науки, Науки о мозге. Обрабатывает статьи на английском и китайском языках.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Extract structured data from academic papers (PDF/DOCX/TXT) into liter…»
Extract structured data from academic papers (PDF/DOCX/TXT) into literature review tables (XLSX/CSV). Use when user says "整理文献到表格", "extract papers to table", "literature review table", or provides papers with a table template. Supports batch folder processing, dynamic header mapping, duplicate detection, and format preservation. Domains: Psychology, Cognitive Neuroscience, Computer Science, Brain Science. Handles English and Chinese papers.
Извлекайте структурированные данные из научных статей (PDF/DOCX/TXT) в таблицы для обзора литературы (XLSX/CSV).
Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Extract structured data from academic papers (PDF/DOCX/TXT) into l… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 32
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 764 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 445 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
- +3Все 4 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.