SKILLEMALL.ai

AC pansou

Поисковая система ресурсов облачных дисков. Поддерживает 12 типов облачных дисков: Baidu Netdisk, Alibaba Cloud Disk, Quark Disk, Tianyi Cloud Disk, UC Disk, Mobile Cloud Disk, 115, PikPak, Xunlei, 123 Disk, magnet links, eMule. Поддерживает фильтрацию результатов поиска по типу облачного диска, плагину, каналу TG. Используйте, когда пользователю нужно найти ресурсы фильмов, сериалов, программ, учебных материалов и т. д. на облачных дисках. Триггеры: 搜索网盘, 找资源, pan搜, 网盘搜索, pansou.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«网盘资源搜索引擎。支持百度网盘、阿里云盘、夸克网盘、天翼云盘、UC网盘、移动云盘、115、PikPak、迅雷、123网盘、磁力链接、电驴等1…»

网盘资源搜索引擎。支持百度网盘、阿里云盘、夸克网盘、天翼云盘、UC网盘、移动云盘、115、PikPak、迅雷、123网盘、磁力链接、电驴等12种网盘类型。支持按网盘类型、插件、TG频道过滤搜索结果。当用户需要搜索电影、剧集、软件、学习资料等网盘资源时使用此技能。触发词:搜索网盘、找资源、pan搜、网盘搜索、pansou。

ClawHub Agent Skills автор: 212-mei v1.1.6 MIT-0 5 файлов тело ≈ 507 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Поисковая система ресурсов облачных дисков.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 4
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 507 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 161 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 7 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 4 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed PanSou search client that contacts a user-configured server and stores a local auth token, with no evidence of hidden or unrelated behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.