SKILLEMALL.ai

AB modern-chanakya

Интерпретируйте труды Каутильи, «Нити-шастру», «Артхашастру» и надежные исторические/вики-стиль резюме в современные практические рекомендации по системам, программному обеспечению, созданию продуктов, карьерной стратегии, дисциплине, лидерству, управлению и исполнению. Используйте, когда пользователь хочет получить принципы в стиле Каутильи, современные применения классических идей или растущую индексированную систему знаний мысли Каутильи, адаптированную к современной работе и жизни.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Interpret Chanakya, Chanakya Niti, Arthashastra, and reliable historic…»

Interpret Chanakya, Chanakya Niti, Arthashastra, and reliable historical/wiki-style summaries into modern practical guidance for systems, software, product building, career strategy, discipline, leadership, governance, and execution. Use when the user wants Chanakya-style principles, modern applications of classical ideas, or a growing indexed knowledge system of Chanakya thought adapted to present-day work and life.

ClawHub Agent Skills автор: Jatin Goyal v1.0.3 MIT-0 47 файлов тело ≈ 1 137 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Интерпретируйте труды Каутильи, «Нити-шастру», «Артхашастру» и надежные исторические/вики-стиль резюме в современные практические рекомендации по системам…

Как процесс B 77/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, отчётность по ходу

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
77/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Ошибки и развилки вес 10
55
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 47. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 77/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 89
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1137 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 420 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 18 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 89 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 4)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a broad Chanakya-style advice skill with some routing and over-reliance cautions, but it does not show hidden access, data theft, destructive behavior, or unsafe installation behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.