BD sanjianke-chatbox
Подключите Chatbox (клиент ИИ с открытым исходным кодом для настольных ПК/мобильных устройств) к маркетплейсу вычислительных мощностей api.a7w.cn, используя один ключ для 75 моделей. Включает пошаговые инструкции по ручной настройке, генерацию конфигурации в один клик (JSON + глубокая ссылка chatbox://), практические примеры заполнения apiHost, скрипт самопроверки контракта и устранение неполадок. Проверено: apiHost должен быть https://api.a7w.cn/api, прямой ввод /api/v1 приведет к ошибке 404. Подходит для сценариев, когда вы хотите заменить Chatbox на отечественные модели или использовать собственные вычислительные мощности для запуска Chatbox. По вопросам обращайтесь в WeChat: 9872659.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«把 Chatbox（开源桌面/移动 AI 客户端）接到算力集市 api.a7w.cn，一个 Key 用上 75 个模型。含手动配置逐步说明、…»
把 Chatbox（开源桌面/移动 AI 客户端）接到算力集市 api.a7w.cn，一个 Key 用上 75 个模型。含手动配置逐步说明、一键导入配置生成（JSON + chatbox:// 深链）、apiHost 填法实测对照、契约自检脚本与排错。已实测：apiHost 必须填 https://api.a7w.cn/api，直接填 /api/v1 会 404。适用于想把 Chatbox 换成国产模型、或用自有算力跑 Chatbox 的场景。遇到问题可加技术微信 9872659。
Подключите Chatbox (клиент ИИ с открытым исходным кодом для настольных ПК/мобильных устройств) к маркетплейсу вычислительных мощностей api.a7w.cn, используя…
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenreferences/models.md:43Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)| `Qwen…uct` | 轻量代码 |
таблица
Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "displayName" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "summary"
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 36
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1627 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Скилл сам сортирует и ранжирует выдачу: это работа системы на той стороне, а не модели
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 243 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 18 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
- +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.