SKILLEMALL.ai

BA novel-forge

Рабочий процесс для создания, продолжения, возобновления и исправления сериализованной художественной литературы с внешним состоянием проекта, сопоставлением ролей и моделей, построением мира, листами персонажей, полными планами, планами глав по 10 глав, выборкой стиля, написанием глав, проверкой согласованности, отслеживанием памяти и порожденным многосессионным сотрудничеством. Используйте, когда пользователь просит начать проект романа, продолжить или возобновить черновик, восстановиться после усечения, назначить модели ролям, сгенерировать канон или главы, проверить на согласованность или поддерживать долгосрочный проект художественной литературы на протяжении многих глав. Поддерживает выполнение одним агентом или несколькими агентами, причем по умолчанию используется несколько агентов; при выборе нескольких агентов сначала отобразите доступный инвентарь моделей и список ролей писателя, затем попросите пользователя явно сопоставить роли с моделями перед любой работой над каноном. После того как пользователь предоставит сопоставление, сохраните его в состоянии проекта и управляйте работой на этапе с помощью `sessions_spawn`, используя сопоставленные роли, а не рассматривая сопоставление как пассивные метаданные. Основная сессия может только создать оболочку проекта и направить работу; она не должна создавать файлы канона.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Long-form novel workflow for creating, continuing, resuming, and repai…»

Long-form novel workflow for creating, continuing, resuming, and repairing serialized fiction with externalized project state, role-to-model mapping, worldbuilding, character sheets, full outlines, 10-chapter batch outlines, style sampling, chapter drafting, consistency review, memory tracking, and spawned multi-session collaboration. Use when the user asks to start a novel project, continue or resume a draft, recover from truncation, assign models to roles, generate canon or chapters, review for consistency, or maintain a long-running fiction project across many chapters. Supports single-agent or multi-agent execution, with multi-agent as the default; when multi-agent is selected, first surface the available model inventory and the novel-writing role list, then ask the user for an explicit role→model mapping before any canon work. Once the user has provided the mapping, persist it in project state and drive stage work with `sessions_spawn` using the mapped roles rather than treating the mapping as passive metadata. The main session may only create the project shell and route work; it must not author canon files.

ClawHub Agent Skills автор: 咲鹏 v2.0.0 MIT-0 14 файлов тело ≈ 3 055 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Рабочий процесс для создания, продолжения, возобновления и исправления сериализованной художественной литературы с внешним состоянием проекта, сопоставлением…

Как процесс A 88/100 · Дойдёт до конца — слабые места: повторный запуск, отчётность по ходу

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
62
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
A
88/100
Дойдёт до конца
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Сократите description до 1024 символов.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • ошибка description-long description 1130 символов, лимит 1024

Процессный рейтинг: все десять параметров 88/100

  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 159
  • 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 19, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3055 токенов
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • high Скилл велит модели самой совершать необратимое действие, без подтверждения человеком

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 1130: рекомендуется 120–800 символов
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 24 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 159 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (7 из 8)
  • +3Все 4 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 62.

Внешние проверки

ClawHub: clean
Novel Forge is a disclosed file-backed novel workflow; its local reads, project writes, and multi-agent routing fit that purpose.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.