SKILLEMALL.ai

BD 408-kaoyan-tutor

Специальный навык для подготовки к экзамену 408. Основан на методе обучения Фейнмана + кривой забывания Эббингауза, в сочетании с базой знаний пользователя (учебные материалы, прошлые экзамены, учебники, дополнительные материалы), предоставляет пошаговые ответы на вопросы, индексацию знаний, регулярные обобщения и персонализированные напоминания о повторении. Активируется, когда пользователь задает вопросы по 408, просматривает прошлые экзамены, нуждается в систематизации знаний или просит обобщить.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«408考研专属辅导技能。基于费曼学习法+艾宾浩斯遗忘曲线,结合用户乐享知识库(课件、真题、课本、强化资料),提供逐题答疑、知识索引、定期归纳…»

408考研专属辅导技能。基于费曼学习法+艾宾浩斯遗忘曲线,结合用户乐享知识库(课件、真题、课本、强化资料),提供逐题答疑、知识索引、定期归纳和个性化复习提醒。当用户提出408相关问题、查看真题、需要梳理知识点、或要求归纳总结时触发。

ClawHub Agent Skills автор: 24517209 v1.0.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 1 303 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 34 ч назад

Специальный навык для подготовки к экзамену 408.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураОбучениетип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
83/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
58
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "agent_created"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "disable"

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (408-kaoyan-tutor) не совпадает с папкой (408kaoyan)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 12
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1303 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 116: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -221 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • -43 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 18 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 58.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed exam-tutoring skill that searches a specific study knowledge base and keeps study progress notes, with no evidence of deception, exfiltration, or destructive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 14 июл. 2026 г.