SKILLEMALL.ai

BC main-force-scan

Сканер признаков накопления позиции крупными игроками — выявляет акции с потенциалом скрытого накопления через анализ объема и цены. Используется, когда пользователь просит "сканировать акции", "сканер крупных игроков", "найти крупного игрока", "определить накопление позиции". Наилучший эффект достигается после окончания торгов (после 15:30), но возможен и实时 сканирование всего рынка в течение дня.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«主力建仓前兆扫描 - 通过量价数据识别主力悄悄吸筹的潜力股。当用户要求"扫股"、"主力扫描"、"找主力"、"识别建仓"时使用。每日盘后(15…»

主力建仓前兆扫描 - 通过量价数据识别主力悄悄吸筹的潜力股。当用户要求"扫股"、"主力扫描"、"找主力"、"识别建仓"时使用。每日盘后(15:30后)运行效果最佳,也可盘中实时扫描全市场候选。

ClawHub Agent Skills автор: 2459762052-spec v1.0.0 MIT-0 4 файла · 1 скрипт тело ≈ 214 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Сканер признаков накопления позиции крупными игроками — выявляет акции с потенциалом скрытого накопления через анализ объема и цены.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 12
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 214 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 96: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 7 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a public stock-market scanner that fetches Eastmoney data and saves a local report, with no evidence of trading, credential theft, hidden persistence, or destructive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.