SKILLEMALL.ai

BD meeting-notes-skill

Навык генерации протоколов совещаний и брифингов. Обрабатывает аудиозаписи или транскрипты совещаний, выполняет разделение выступающих, шумоподавление речи, реструктуризацию тем, организацию по принципу двойного алмаза и выдает резюме, ключевые решения, таблицу задач в формате Markdown, сценарий для озвучивания (TTS) и интеллект-карту совещания (HTML/SVG/XMind). Поддерживает двусторонние голосовые возможности: преобразование аудио в текст (ASR) и текста в аудио (TTS). Используется, когда пользователь упоминает «протокол совещания», «аудио в текст», «текст в аудио», «пункты действий», «итоги совещания», «организация решений», «голосовой брифинг/подкаст совещания», «интеллект-карта/карта мыслей».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«会议纪要与会议播报生成技能。用于处理会议录音或转写文本,执行发言人区分、口语降噪、议题重构、双钻结构整理,并输出执行摘要、核心决议、Mark…»

会议纪要与会议播报生成技能。用于处理会议录音或转写文本,执行发言人区分、口语降噪、议题重构、双钻结构整理,并输出执行摘要、核心决议、Markdown待办表格、TTS播报稿和会议思维导图(HTML/SVG/XMind)。支持双向语音能力:录音转文本(ASR)与文本转录音(TTS)。用户提到“会议纪要”“录音转文字”“文字转语音”“action items”“会后总结”“决议整理”“语音简报/会议播客”“思维导图/脑图”时使用。

ClawHub Agent Skills автор: 2813223285 v1.3.1 MIT-0 17 файлов · 5 скриптов тело ≈ 2 020 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Навык генерации протоколов совещаний и брифингов.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Опасные команды cmd-privilege scripts/bootstrap_macos.sh:35
    Повышение привилегий / права на запись для всех (строковый литерал в коде, не выполняется)
    echo "  sudo chown -R \"$(whoami)\" /opt/homebrew/share/pwsh"
    строка в коде

Просканировано файлов: 16. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 159
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2020 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Ответ описан самодельной разметкой (18 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -31 из 10 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 214 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 159 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is a real meeting-notes tool, but it can auto-install dependencies and send meeting audio or text to cloud services without a clear consent step.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.