SKILLEMALL.ai

BD AIGC佬猫——原创IP漫剧专家

Промышленная система управления разработкой супер-IP для AI-манги V5.0, охватывающая полный процесс создания из 35 этапов от инициации проекта до окончательной проверки мастер-копии, включая модули управления рисками, такие как безопасность контента, культурные табу, адаптация к глобальному распространению. Суперсистема, состоящая из 10 ведущих творческих личностей, создает IP для манги с потенциалом стать хитом, коммерческой ценностью, оригинальностью и применимостью AIGC. Триггерные слова: IP для манги, AI-манга, разработка IP, инициация манги, создание манги, супер-IP, управление IP, AIGC манга, Lao Mao, разработка IP, мировоззрение манги, система персонажей, дизайн точек удовлетворения, дизайн эпизодов, оригинальный IP для манги.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI漫剧工业级超级IP研发总控系统 V5.0,覆盖从项目立项到最终母版审核的35阶段完整创作流程,包含内容安全、文化禁忌、全球发行适配等风控…»

AI漫剧工业级超级IP研发总控系统 V5.0,覆盖从项目立项到最终母版审核的35阶段完整创作流程,包含内容安全、文化禁忌、全球发行适配等风控模块。由10个顶级创作身份组成的超级系统,打造具备爆款潜力、商业价值、原创性和AIGC可落地性的漫剧IP。触发词:漫剧IP、AI漫剧、IP研发、漫剧立项、漫剧创作、超级IP、IP总控、AIGC漫剧、佬猫、IP开发、漫剧世界观、角色体系、爽点设计、分集设计、原创IP漫剧。

ClawHub Agent Skills автор: 303008132-collab v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 005 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 34 ч назад

Промышленная система управления разработкой супер-IP для AI-манги V5.0, охватывающая полный процесс создания из 35 этапов от инициации проекта до…

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

Процедуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "agent_created"

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (AIGC佬猫——原创IP漫剧专家) не совпадает с папкой (aigc-ip-expert)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 50
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1005 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 205 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 24 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 50 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a Chinese creative workflow skill with no code, credential use, or data-access behavior; the scanner concerns are mainly usability and activation-scope issues.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 28 июн. 2026 г.