SKILLEMALL.ai

AC cn-browser-automation

Автоматизация браузера для сохранения состояния входа на китайских сайтах (小红书/淘宝/天猫/微信/微博/B站/12306/知乎/различные бэкэнды SaaS). Используйте, когда пользователю нужно извлечь или обработать данные с китайских сайтов, требующих входа, повторно использовать сеанс Chrome, уже вошедший в систему на локальном компьютере, экспортировать данные с сохранением cookie или когда упоминаются "состояние входа", "браузер с входом", "извлечение данных с аккаунтом", "повторное использование моего Chrome", "не хочу входить снова". Этот навык следует использовать, когда пользователь хочет извлечь или работать с китайскими внутренними веб-сайтами, требующими аутентификации, повторно использовать локально вошедший сеанс Chrome через CDP или экспортировать данные с сохранением состояния входа.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«国内站点(小红书/淘宝/天猫/微信/微博/B站/12306/知乎/各类 SaaS 后台)的登录态浏览器自动化。当用户需要抓取或操作需要登录的…»

国内站点(小红书/淘宝/天猫/微信/微博/B站/12306/知乎/各类 SaaS 后台)的登录态浏览器自动化。当用户需要抓取或操作需要登录的国内网站、复用本机已登录 Chrome 的会话、带 cookie 导出数据,或提到"登录态""已登录浏览器""带账号抓取""复用我的 Chrome""不想重新登录"时使用。This skill should be used when the user wants to scrape or operate Chinese domestic websites that require authentication, reuse the locally logged-in Chrome session via CDP, or export data with login state preserved.

ClawHub Agent Skills автор: 361066029 v1.0.0 MIT-0 10 файлов тело ≈ 595 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Автоматизация браузера для сохранения состояния входа на китайских сайтах (小红书/淘宝/天猫/微信/微博/B站/12306/知乎/различные бэкэнды SaaS).

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураPlaywrightДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "agent_created"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 27
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 595 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 372 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
    • +3Все 5 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill is disclosed browser automation, but it gives broad access to logged-in Chrome sessions and account-visible data without tight runtime boundaries.
    LLM: suspicious (high) · 6 авг. 2026 г.