SKILLEMALL.ai

AC Chinese Social Media Content Forge

Создавайте нативные для платформы материалы для китайских социальных сетей (Xiaohongshu/Little Red Book, официальные аккаунты WeChat, сценарии Douyin, описания Bilibili). Обрабатывает перенос стиля, оптимизацию хэштегов, шаблоны использования эмодзи и форматирование, специфичное для платформы. Используйте при создании контента для китайской аудитории, адаптации английского контента для китайских платформ или пакетной генерации публикаций в социальных сетях.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate platform-native content for Chinese social media (Xiaohongshu…»

Generate platform-native content for Chinese social media (Xiaohongshu/Little Red Book, WeChat Official Accounts, Douyin scripts, Bilibili descriptions). Handles style transfer, hashtag optimization, emoji usage patterns, and platform-specific formatting. Use when creating content for Chinese audiences, adapting English content for Chinese platforms, or batch-generating social media posts.

ClawHub Agent Skills автор: 371166758-qq v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 089 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Создавайте нативные для платформы материалы для китайских социальных сетей (Xiaohongshu/Little Red Book, официальные аккаунты WeChat, сценарии Douyin…

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)

    Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (Chinese Social Media Content Forge) не совпадает с папкой (cn-content-forge)
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 37
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1089 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 392 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 21 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 37 пунктов
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a text-only writing aid for Chinese social media content and does not request code execution, credentials, posting access, or persistent permissions.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.