SKILLEMALL.ai

AC straight-guy-chat-coach

Помогает понять, что на самом деле хочет женщина, когда она пишет что-то непонятное. Дает готовые ответы, которые можно сразу отправить. Расшифровывает скрытый смысл с указанием степени уверенности и того, что осталось на догадки. Ответы делятся на четыре типа: «надежный», «остроумный», «для развития диалога» и «на этом всё». К каждому типу прилагается прогноз реакции и рекомендации по использованию. Охватывает 13 частых ситуаций: начало переписки после добавления в контакты, ответы «ага», «понятно», жалобы на усталость, слова «ничего», игнорирование сообщений, приглашения, отказы, согласие, развитие флирта, проверка чувств, жалобы на невнимание, поддержка рассказов собеседника, начало разговора после ссоры. Обучает искреннему и уважительному общению, без манипуляций и притворства. Триггерные фразы: «Что она мает в виду?», «Как ответить на её сообщение?», «Где я провалил разговор?», «С чего начать, когда только добавил в контакты?», «Что делать, если игнорирует сообщения?», «Почему отвечает всё холоднее?», «Она проверяет, нравлюсь ли я ей?», «Могу ли я сказать что-то не то?», «Нравлюсь ли я ей?», «Как пригласить её на свидание?», «Что делать, если отказала?», «Как помириться после ссоры?»

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«她这话什么意思 · 直男聊天急救手册。她发来一句话,先帮你听懂她真正想要什么,再给你能直接发出去的回复。潜台词解码带置信度标注,并明确写出哪…»

她这话什么意思 · 直男聊天急救手册。她发来一句话,先帮你听懂她真正想要什么,再给你能直接发出去的回复。潜台词解码带置信度标注,并明确写出哪些部分不猜;回复固定给四类——稳妥、风趣、推进、到此为止,每条标明她大概率怎么接、什么情况别用。覆盖 13 个高频场景:刚加微信开场、只回嗯哦、抱怨累、说没事、已读不回、邀约、被拒、她答应之后、暧昧升温、她试探你是不是喜欢她、她抱怨你不找她、接住分享、吵架破冰。只教真诚尊重的沟通,拒绝 PUA、打压、推拉、操控和伪装人设,不替你撒谎,不代发消息。触发词:她这话什么意思、她回这句话我怎么接、我哪里聊死的、刚加微信第一句怎么开口、已读不回怎么办、回复越来越冷淡、她是不是在试探我、我这么说会不会踩雷、她是不是喜欢我、怎么约她出来、被拒绝了怎么办、吵架了怎么破冰。

ClawHub Agent Skills автор: 419597334-sudo v1.1.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 1 080 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Помогает понять, что на самом деле хочет женщина, когда она пишет что-то непонятное.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

Процедуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "agent_created"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 38
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1080 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 351 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 38 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a Chinese relationship-chat coaching skill that stays within user-provided conversation advice and does not request device, account, or messaging authority.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 8 сент. 2026 г.