BD mysql-database
Навык работы с базами данных MySQL. Подключение к базе данных через mysql CLI, выполнение запросов SELECT, добавление/обновление/удаление INSERT/UPDATE/DELETE, пакетное выполнение SQL, управление транзакциями, управление базами данных/таблицами, вывод в формате JSON. Применимые сценарии: получение данных пользователя, создание отчетов, импорт/экспорт данных, проверка баз данных, просмотр структуры таблиц, удаленное подключение, отладка в производственной среде. Ключевые слова: MySQL, запрос к базе данных, выполнение SQL-запроса, подключение к базе данных, просмотр таблицы, добавление/удаление/изменение данных, строка подключения JDBC, navicat, миграция базы данных, DESCRIBE TABLE, просмотр структуры таблицы, анализ полей таблицы, просмотр индексов, анализ запроса EXPLAIN.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«MySQL 数据库操作技能。通过 mysql CLI 连接数据库，执行 SELECT 查询、INSERT/UPDATE/DELETE 增删改…»
MySQL 数据库操作技能。通过 mysql CLI 连接数据库，执行 SELECT 查询、INSERT/UPDATE/DELETE 增删改、批量 SQL 执行、事务控制、数据库/表管理、JSON 格式输出。适用场景：查用户数据、统计报表、数据导入导出、数据库巡检、表结构查看、远程连接、生产环境调试。触发关键词：MySQL、数据库查询、SQL 语句执行、连接数据库、查表、数据增删改、jdbc 连接字符串、navicat、数据库迁移、DESCRIBE TABLE、查看表结构、表字段分析、查看索引、EXPLAIN 查询分析。
Навык работы с базами данных MySQL.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (mysql-database) не совпадает с папкой (mysql-database-skill)
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 5
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2801 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 263 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 47 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
- +4Есть примеры (47 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.