DF Li_python_sec_check
Инструмент проверки соответствия стандартам Python — на основе стандартов CloudBase + руководства Tencent Security + интеллектуального анализа LLM (функция LLM отключена по умолчанию, приоритет отдается локальному выполнению).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Python 安全规范检查工具 - 基于 CloudBase 规范 + 腾讯安全指南 + LLM 智能分析（LLM 功能默认禁用，本地执行优…»
Python 安全规范检查工具 - 基于 CloudBase 规范 + 腾讯安全指南 + LLM 智能分析（LLM 功能默认禁用，本地执行优先）
Инструмент проверки соответствия стандартам Python — на основе стандартов CloudBase + руководства Tencent Security + интеллектуального анализа LLM (функция…
Как процесс F 34/100 · Не запустится — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.
Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 6
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 6
-
средняя Утечка данных
net-redirectable-api-keyscripts/llm_analyzer.py:29Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой серверAPI key + configurable base URL from environment
-
средняя Опасные команды
cmd-eval-dynamictest-reports-v21/bandit-report.html:200Динамическое выполнение кода из декодированного/недоверенного ввода30 os.system("ping -c 1 " + host)
-
средняя Опасные команды
cmd-eval-dynamictest-reports/bandit-report.html:200Динамическое выполнение кода из декодированного/недоверенного ввода30 os.system("ping -c 1 " + host)
-
низкая Утечка данных
read-dotenvdocs/目录扫描功能验证.md:314Чтение файла .envcp .env.example .env
-
низкая Секреты в коде
secret-password-literalexamples/unsafe-example/app.py:13Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример) (значение-заглушка)API_KEY = "sk-1…def"
заглушка -
низкая Опасные команды
cmd-eval-dynamicexamples/unsafe-example/app.py:30Динамическое выполнение кода из декодированного/недоверенного ввода (тестовый файл / пример)os.system("ping -c 1 " + host)тестовый файл
Просканировано файлов: 27. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- ошибка
body-emptySKILL.md: пустое тело инструкций - предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - предупреждение
description-long-hermesdescription 72 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой) - предупреждение
description-no-whenни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
Процессный рейтинг: все десять параметров 34/100
- 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (Li_python_sec_check) не совпадает с папкой (li-python-sec-check)
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 0 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 72: рекомендуется 120–800 символов
- +4Структура: 0 заголовков, инструкции сложно сканировать
- +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- -15Тело SKILL.md короче 300 символов: скилл почти пустой
- -47 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- -32 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +2Инструкции на одном языке
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 0.