BD li-Record-lecture-video
Генератор планов обучения для записанных курсов v2.0.2. Подходит для любых курсов обучения и сертификации (ISO27001/TOGAF/DevOps/ITIL и т. д.). На основе списка записанных видео (название + продолжительность) создает план обучения в Excel, сгруппированный по дням. Поддерживает три режима: пользователь загружает собственный шаблон Excel (с плейсхолдерами или автоматическим обнаружением), встроенный универсальный шаблон с 11 столбцами. Совместим с различными агентами, такими как opencode, hermes, WorkBuddy.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«通用录播课学习计划表生成器 v2.0.2。适用于任何培训认证课程（ISO27001/TOGAF/DevOps/ITIL等）， 基于已录视频清…»
通用录播课学习计划表生成器 v2.0.2。适用于任何培训认证课程（ISO27001/TOGAF/DevOps/ITIL等）， 基于已录视频清单（标题+时长）按天分组生成学习计划Excel。 支持三种模式：用户上传自定义Excel模板（占位符或自动检测）、内置11列通用默认模板。 兼容 opencode、hermes、WorkBuddy 等多种智能体。
Генератор планов обучения для записанных курсов v2.0.2. Подходит для любых курсов обучения и сертификации (ISO27001/TOGAF/DevOps/ITIL и т. д.). На основе…
Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 85Шаги. Шагов: 50, расплывчатых формулировок: 2
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2729 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -31 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 176 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 30 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 50 пунктов
- +4Есть примеры (10 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.