AC li_sentry_check
Многоплатформенный навык проверки и мониторинга состояния серверов. Подключайтесь к удаленным Linux-серверам по SSH с аутентификацией по ключу, выполняйте команды только для чтения (ЦП, память, диск, сеть, службы, безопасность) и генерируйте структурированные отчеты в формате Markdown с выделением аномалий. Используйте, когда пользователь просит проверить серверы, выполнить проверки состояния, проверить системные метрики, провести 巡检/巡查, собрать статус системы или сгенерировать отчеты о проверке. Совместим с агентами nanobot, OpenClaw и Hermes.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Multi-platform server inspection and health check skill. SSH into remo…»
Multi-platform server inspection and health check skill. SSH into remote Linux servers using key-based authentication, run read-only inspection commands (CPU, memory, disk, network, services, security), and generate structured Markdown reports with anomaly highlighting. Use when the user asks to inspect servers, run health checks, check system metrics, perform 巡检/巡查, gather system status, or generate inspection reports. Compatible with nanobot, OpenClaw, and Hermes agent.
Многоплатформенный навык проверки и мониторинга состояния серверов.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, согласованность
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 18. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (li_sentry_check) не совпадает с папкой (li-sentry-check)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 29
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1066 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- -212 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 476 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.