SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

FC li-vibe-codebase-audit

(описание отсутствует)

ClawHub Agent Skills автор: Terry S Fisher v2.0.1 MIT-0 27 файлов · 4 скрипта тело ≈ 3 514 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 5 дн назад

This skill provides comprehensive security auditing capabilities for "vibe coded" projects (AI-generated code) through multiple approaches: 1.

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, ошибки и развилки, повторный запуск

АнализаторObsidianGitHubИИ и агентыИнфраструктураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
F
29/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
49
Качество 40%
0
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Когда включается вес 12
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Добавьте description во фронтматтер: без него скилл никогда не сработает.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 11

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 11
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell README_de.md:113
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (документация security-скилла)
    curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
    security-скилл
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell README_en.md:239
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (документация security-скилла)
    curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
    security-скилл
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell README_es.md:113
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (документация security-скилла)
    curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
    security-скилл
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell README_fr.md:113
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (документация security-скилла)
    curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
    security-скилл
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell README_ja.md:118
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (документация security-скилла)
    curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
    security-скилл
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell README_ko.md:106
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (документация security-скилла)
    curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
    security-скилл
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell README_pt.md:113
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (документация security-скилла)
    curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
    security-скилл
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell README_v2.md:237
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (документация security-скилла)
    curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
    security-скилл
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell README_zh.md:239
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (документация security-скилла)
    curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
    security-скилл
  • средняя Утечка данных net-redirectable-api-key vibe_audit_enhanced.py:250
    Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой сервер
    API key + configurable base URL from environment
  • низкая Опасные команды cmd-pipe-to-shell examples.py:91
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (строковый литерал в коде, не выполняется; тестовый файл / пример)
    1. Install Ollama: curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
    строка в кодетестовый файл

Просканировано файлов: 27. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • ошибка frontmatter SKILL.md: no YAML frontmatter block found
  • ошибка name-missing SKILL.md: нет поля name во фронтматтере
  • ошибка description-missing SKILL.md: нет description — скилл никогда не сработает

Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

  • 0Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 15, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 85Шаги. Шагов: 124, расплывчатых формулировок: 2
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3514 токенов
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 19. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 0: рекомендуется 120–800 символов
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • -257 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 60 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 124 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (17 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 0.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is a real security-audit tool, but it can send project contents to external AI services and includes broad auto-run examples without enough consent controls.
LLM: suspicious (high) · 23 июл. 2026 г.