BD douyin-video-read
Читает контент видео TikTok — метаинформацию, официальные ключевые моменты AI-глав, а также полный скрипт озвучки, полученный путем покадрового скриншота + OCR субтитров. Используйте, когда пользователь делится ссылкой на TikTok (v.douyin.com / douyin.com/video/xxx) и хочет узнать, о чем говорится в видео, извлечь текст или получить текстовую расшифровку. Триггерные слова: ссылка на TikTok, видео TikTok, о чем это видео, извлечь текст видео, видео TikTok в текст, субтитры видео, посмотри это видео, содержание видео.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«读取抖音视频的内容——元信息、官方 AI 章节要点，以及通过逐帧截图 + 字幕 OCR 得到完整口播讲稿。用户分享抖音链接（v.douyin…»
读取抖音视频的内容——元信息、官方 AI 章节要点，以及通过逐帧截图 + 字幕 OCR 得到完整口播讲稿。用户分享抖音链接（v.douyin.com / douyin.com/video/xxx）并希望了解视频讲了什么、提取文案、拿到文字稿时使用。触发词：抖音链接、抖音视频、这个视频讲了什么、提取视频文案、抖音视频转文字、视频字幕、看看这个视频、视频内容。
Читает контент видео TikTok — метаинформацию, официальные ключевые моменты AI-глав, а также полный скрипт озвучки, полученный путем покадрового скриншота +…
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "agent_created"
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 15
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1272 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -5В тексте остались TODO / заглушки
- -31 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 179 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 14 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.