SKILLEMALL.ai

BC case-study-factory

Преобразуйте материалы проекта в статью-кейс, выделив отправную точку, действия, результаты и ценность для повторного использования. Используйте для рабочих процессов создания кейсов, контента и сторителлинга; не используйте для подделки отзывов клиентов, публикации конфиденциальных данных.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«把项目材料转成案例文章,提炼起点、动作、结果和复用价值。;use for case-study, content, storytelling…»

把项目材料转成案例文章,提炼起点、动作、结果和复用价值。;use for case-study, content, storytelling workflows;do not use for 伪造客户背书, 公开敏感数据.

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
ClawHub Agent Skills автор: vx:17605205782 v1.0.1 MIT-0 10 файлов тело ≈ 223 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Преобразуйте материалы проекта в статью-кейс, выделив отправную точку, действия, результаты и ценность для повторного использования.

Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
82
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
50/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Опасные команды
Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

  • высокая Опасные команды cmd-pipe-to-shell SELF_CHECK.md:10
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell)
    | 安全 | 通过 | 默认只读/审阅模式,不包含 curl|bash、base64 混淆执行、远程灌脚本。 |

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 27
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 223 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +3Длина description 111: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill generates case-study drafts from user-supplied local material and does not show evidence of networking, credential access, persistence, destructive behavior, or hidden automatic execution.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.