SKILLEMALL.ai

BC pathway-score-guide-pro

Комплексный навык оценки и руководства для поступления в вуз и повышения по службе. Охватывает перевод в бакалавриат, сохранение места в бакалавриате, рекомендацию для поступления в магистратуру, поступление в магистратуру, обучение за рубежом, докторантуру, повышение по службе, в первую очередь считывает последние документы из школы/подразделения пользователя; при отсутствии локальных файлов дает объяснимую оценку, анализ разрывов, список материалов, временную шкалу и предложения по улучшению на основе национальной политики и общедоступных правил ведущих учебных заведений/подразделений. Включает триггерные слова, скрипты оценки, шаблоны политики и файлы ресурсов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«综合性的升学与职称综测评分和指引技能。覆盖专升本、保本、保研、考研、留学、读博、评职称,优先读取用户所在学校/单位最新文件;没有本地文件时,…»

综合性的升学与职称综测评分和指引技能。覆盖专升本、保本、保研、考研、留学、读博、评职称,优先读取用户所在学校/单位最新文件;没有本地文件时,基于国家政策与代表性院校/单位公开规则给出可解释评分、差距分析、材料清单、时间线和补强建议。附带触发词、评分脚本、政策模板与资源文件。

ClawHub Agent Skills автор: vx:17605205782 v2.0.1 MIT-0 28 файлов тело ≈ 782 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Комплексный навык оценки и руководства для поступления в вуз и повышения по службе.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 28. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 149
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 782 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -32 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 137 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 24 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 149 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (8 из 8)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed education and career-path scoring guide with local helper scripts and no evidence of hidden access, persistence, exfiltration, or destructive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.