BB bilibili-ai-subtitle
Загрузка субтитров, сгенерированных ИИ Bilibili (автоматические субтитры) для видео. Используйте, когда вам нужно быстро получить субтитры из видео Bilibili с субтитрами, созданными ИИ. Поддерживает 9 языков: китайский, английский, японский, испанский, арабский, португальский, корейский, немецкий, французский. Приоритет языков можно настроить.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Download Bilibili AI-generated subtitles (auto-subtitles) for videos.…»
Download Bilibili AI-generated subtitles (auto-subtitles) for videos. Use when you need to quickly get subtitles from Bilibili videos that have AI-generated captions. Supports 9 languages: Chinese, English, Japanese, Spanish, Arabic, Portuguese, Korean, German, French. Language priority can be customized.
Загрузка субтитров, сгенерированных ИИ Bilibili (автоматические субтитры) для видео.
Как процесс B 69/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, ошибки и развилки, повторный запуск
Чем это грозит
Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 3
-
высокая Утечка данных
intent-browser-credential-storescripts/bilibili_ai_subtitle.sh:134Доступ к хранилищу паролей / cookies браузераTEST=$(yt-dlp --list-subs --cookies-from-browser "chromium:$CHROMIUM_PATH" "$VIDEO_URL" 2>&1 | head -1)
Средние и низкие: 2
-
средняя Утечка данных
intent-browser-credential-storescripts/bilibili_ai_subtitle.sh:137Доступ к хранилищу паролей / cookies браузера (в кавычках — упоминание, а не команда)COOKIE_PARAM="--cookies-from-browser chromium:$CHROMIUM_PATH"
в кавычках -
средняя Утечка данных
intent-browser-credential-storescripts/bilibili_ai_subtitle.sh:149Доступ к хранилищу паролей / cookies браузера (в кавычках — упоминание, а не команда)COOKIE_PARAM="--cookies-from-browser edge:C:/Users/$WIN_USER/AppData/Local/Microsoft/Edge/User Data"
в кавычках
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 69/100
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 13
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 738 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 306 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.