SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

DD bilibili-auto-transcript

Транскрипция видео Bilibili + сканирование плейлистов. Трехуровневая деградация (CC→AI→Whisper), генерация AI-саммари.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«B站视频转录+收藏夹扫描。三级降级（CC→AI→Whisper），AI摘要生成。…»

B站视频转录+收藏夹扫描。三级降级（CC→AI→Whisper），AI摘要生成。

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности · низкая оценка D
ClawHub Agent Skills автор: 54Lynnn v5.2.0 MIT-0 13 файлов · 1 скрипт тело ≈ 1 739 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 27 ч назад

Транскрипция видео Bilibili + сканирование плейлистов.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияGitHubИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
D
56/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
52
Качество 40%
61
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Утечка данных
Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
  2. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 6

  • высокая Утечка данных intent-browser-credential-store references/bilibili-fav-api.md:89
    Доступ к хранилищу паролей / cookies браузера
    --cookies-from-browser "chromium:$CHROMIUM_PATH" \
  • высокая Утечка данных intent-browser-credential-store references/bilibili-fav-api.md:101
    Доступ к хранилищу паролей / cookies браузера
    --cookies-from-browser "edge:C:/Users/$WIN_USER/AppData/Local/Microsoft/Edge/User Data" \
Средние и низкие: 4
  • средняя Утечка данных intent-browser-credential-store scripts/bilibili_transcript.sh:99
    Доступ к хранилищу паролей / cookies браузера (в кавычках — упоминание, а не команда)
    COOKIE_AGE=$(ls -lu "$HOME/snap/chromium/common/chromium/Default/Cookies" 2>/dev/null | awk '{print $6, $7}')
    в кавычках
  • средняя Утечка данных net-redirectable-api-key scripts/generate_summary.py:67
    Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой сервер
    API key + configurable base URL from environment
  • низкая Утечка данных read-dotenv README.md:52
    Чтение файла .env (в кавычках — упоминание, а не команда)
    1. `cp .env.example .env`，编辑 `.env` 设置 `FAV_MEDIA_ID`（收藏夹ID）和 `OPENAI_API_KEY`（AI摘要）
    в кавычках
  • низкая Утечка данных read-dotenv SKILL.md:119
    Чтение файла .env
    cp .env.example .env

Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 38
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1739 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 40: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -42 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • -31 из 8 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 25 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 38 пунктов
  • +4Есть примеры (12 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 61.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill does what it claims, but it handles browser session cookies and sends transcript text to AI APIs with broader automatic behavior than users may expect.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 12 июн. 2026 г.