SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AD feishu-voice-send

Отправка голосовых сообщений Feishu: используйте официальный API для загрузки аудио OPUS и отправки голосовых сообщений, решая проблему отсутствия параметра duration во встроенной отправке OpenClaw. | Отправка голосовых сообщений через официальный API Feishu, исправляя ошибку OpenClaw с отсутствующим параметром duration.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«飞书语音消息发送：使用官方 API 上传 OPUS 音频并发送语音消息，解决 OpenClaw 内置发送缺少 duration 参数的问题。…»

飞书语音消息发送：使用官方 API 上传 OPUS 音频并发送语音消息，解决 OpenClaw 内置发送缺少 duration 参数的问题。| Send voice messages via Feishu official API, fixing OpenClaw's missing duration parameter bug.

ClawHub Agent Skills автор: 退役前写代码的 v1.0.1 MIT-0 4 файла тело ≈ 622 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Отправка голосовых сообщений Feishu: используйте официальный API для загрузки аудио OPUS и отправки голосовых сообщений, решая проблему отсутствия параметра…

Как процесс D 39/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
39/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "requires"

Процессный рейтинг: все десять параметров 39/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (feishu-voice-send) не совпадает с папкой (feishu-voice-api-sender)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 27
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 622 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 166 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 22 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
  • +4Есть примеры (9 блоков кода)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed Feishu voice-message helper that uses expected credentials, audio tools, and Feishu API calls to send user-directed messages.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.