BD stock-assistant
Инструмент вспомогательной торговли акциями A-shares, объединяющий запрос рыночных данных, управление торговыми записями и анализ прибыли/убытков. Используется для: (1) Запроса рыночных данных акций A-shares в реальном времени (2) Управления торговыми записями (3) Расчета позиций и прибыли/убытков (4) Импорта/экспорта CSV. Каталог кода: D:\aicode\stock-assistant (кроссплатформенный: код автоматически адаптируется к пути) Способ вызова: from fetcher import get_quote или python main.py quote <код акции>
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«A股交易辅助工具，集行情查询、交易记录管理、盈亏分析于一体。 用于：(1) 查询A股实时行情 (2) 管理交易记录 (3) 计算持仓和盈亏…»
A股交易辅助工具，集行情查询、交易记录管理、盈亏分析于一体。 用于：(1) 查询A股实时行情 (2) 管理交易记录 (3) 计算持仓和盈亏 (4) 导入/导出CSV 代码目录：D:\aicode\stock-assistant（跨平台：代码会自动适配路径） 调用方式：from fetcher import get_quote 或 python main.py quote <股票代码>
Инструмент вспомогательной торговли акциями A-shares, объединяющий запрос рыночных данных, управление торговыми записями и анализ прибыли/убытков.
Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 9
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1295 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 193 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.