AC memory-optimizer
Генератор планов эффективного обучения и оптимизации памяти на основе кривой забывания и интервального повторения (реализация на Node.js, с визуальными диаграммами, из той же серии, что и sleep-optimizer). Пользователь вызывает его, вводя memory-optimizer (или /memory-optimizer), или он автоматически запускается при любом вопросе, связанном с обучением/памятью (план повторения, заучивание, забывание, подготовка к экзаменам, план обучения, память, предэкзаменационный рывок и т. д.): сначала собирает информацию об этапе подготовки и целях задачи на основе структуры вопроса, затем генерирует выполнимый план оптимизации памяти, включающий график кривой забывания, диаграмму Ганта для расписания повторений и ежедневный план обучения.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«基于遗忘曲线与间隔复习科学的高效学习与记忆优化计划生成器（Node.js 实现，含可视化图表，与 sleep-optimizer 同系列）。…»
基于遗忘曲线与间隔复习科学的高效学习与记忆优化计划生成器（Node.js 实现，含可视化图表，与 sleep-optimizer 同系列）。用户输入 memory-optimizer（或 /memory-optimizer）主动调用，或询问任何学习/记忆相关问题（复习计划、背书、遗忘、备考、学习计划、记忆力、考前冲刺等）时自动触发：先按问题框架收集备考阶段与任务目标，再生成含遗忘曲线图、复习调度甘特图和每日学习计划的可执行记忆优化方案
Генератор планов эффективного обучения и оптимизации памяти на основе кривой забывания и интервального повторения (реализация на Node.js, с визуальными…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Шаги. Шагов: 49
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1156 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 219 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 20 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 49 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.