AB ip-character-image-system
Используйте этот навык, когда у пользователя есть идея IP, эскиз, эталонное изображение, базовое трехмерное изображение, концепция персонажа, бриф маскота, концепция игрушки, потребность в бренде/проекте или сеттинг истории, и он хочет автоматически разбить это на полный план производства визуальных активов с использованием стабильных, многоразовых, итеративных промптов для каждого типа изображения. Используйте для дизайна персонажей IP, визуальных систем персонажей, извлечения базовых трехмерных изображений, расширения трехмерных изображений до активов, разворотов контурных рисунков, наборов выражений, листов поз, рендеров коллекционных игрушек, макетов упаковки/мерчандайзинга, визуальных материалов для запуска в социальных сетях и полных систем промптов. Не используйте для несвязанных общих задач редактирования постеров, логотипов, пользовательских интерфейсов, презентаций, макетов или изображений, не являющихся персонажами.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill when the user has an IP idea, sketch, reference image,…»
Use this skill when the user has an IP idea, sketch, reference image, base three-view image, character concept, mascot brief, toy figure concept, brand/project need, or story setting and wants to automatically break it into a complete image asset production plan with stable, reusable, iterable prompts for each image type. Use for IP character design, character visual systems, base three-view image extraction, three-view-to-asset expansion, line-art turnarounds, expression packs, pose sheets, collectible toy renders, packaging/merchandise mockups, social launch visuals, and full prompt systems. Do not use for unrelated general poster, logo, UI, presentation, layout, or non-character image editing tasks.
Используйте этот навык, когда у пользователя есть идея IP, эскиз, эталонное изображение, базовое трехмерное изображение, концепция персонажа, бриф маскота…
Как процесс B 72/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 72/100
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 135
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2833 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 711 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 135 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 95.