SKILLEMALL.ai

AC pregnancy-calendar-reminders

Генерация, проверка, обновление и помощь в импорте полных календарей напоминаний о беременности на основе даты последней менструации/LMP или скорректированной врачом даты родов после УЗИ/пренатальных осмотров. Используйте, когда Codex должен рассчитать предполагаемую дату родов, преобразовать недели беременности в конкретные даты, создать напоминания в календаре .ics, пересмотреть существующий календарь беременности после изменения врачом даты родов, проверить даты календаря беременности или помочь с синхронизацией календаря iCloud/iPhone.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«生成、核对、更新并协助导入完整孕期提醒日历;Generate, verify, update, and help import full p…»

生成、核对、更新并协助导入完整孕期提醒日历;Generate, verify, update, and help import full pregnancy reminder calendars from a last menstrual period date/LMP or a doctor-adjusted due date after NT/prenatal checkups. Use when Codex needs to calculate an estimated due date, convert gestational weeks into concrete dates, create .ics calendar reminders, revise an existing pregnancy calendar after the doctor changes the due date, check pregnancy calendar dates, or guide iCloud/iPhone calendar sync.

ClawHub Agent Skills автор: 5fivelogistic-cell v1.0.0 MIT-0 6 файлов · 1 скрипт тело ≈ 1 148 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 5 дн назад

Генерация, проверка, обновление и помощь в импорте полных календарей напоминаний о беременности на основе даты последней менструации/LMP или скорректированной…

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторЛичная продуктивностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 40
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1148 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 476 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 40 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a local pregnancy-reminder calendar generator whose file writes and optional calendar-import guidance match its stated purpose.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 21 июл. 2026 г.