SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AF rednote-images

Создавайте серии изображений RedNote со структурированным стилем и выбором макета, а также с инструментами для пакетной генерации. Используйте, когда пользователь просит создать карточки изображений RedNote, обложки RedNote или серии инфографики для соцсетей.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate RedNote image series with structured style and layout choices…»

Generate RedNote image series with structured style and layout choices and bundled generation tooling. Use when the user asks to create RedNote image cards, RedNote cover cards, or social infographic series.

ClawHub Agent Skills автор: Irrelationship v1.0.6 MIT-0 55 файлов тело ≈ 3 072 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Создавайте серии изображений RedNote со структурированным стилем и выбором макета, а также с инструментами для пакетной генерации.

Как процесс F 59/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/vendor/compression-runtime/scripts/main.ts, references/series-reference.png

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
59/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/vendor/compression-runtime/scripts/main.ts, references/series-reference.png
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 55. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/vendor/compression-runtime/scripts/main.ts
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/series-reference.png

Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/vendor/compression-runtime/scripts/main.ts, references/series-reference.png
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): scripts/vendor/compression-runtime/scripts/main.ts, references/series-reference.png
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 12, без проверки текущего состояния
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Ошибки и развилки. Развилок: 6
  • 85Шаги. Шагов: 96, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3072 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • -34 из 7 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 207 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 23 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 96 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (10 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill mostly does what it claims, but it under-discloses that local reference-image paths can be read from disk and uploaded to WeryAI despite saying local paths are rejected.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: benign · 28 мая 2026 г.