SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AF pdf-rename

Переименовывайте научные PDF-файлы в стандартизированный формат «[Год] [Место] Название.pdf» с использованием трехэтапного конвейера (Извлечение → Проверка → Переименование). Используйте, когда пользователь просит организовать, пакетно переименовать или обогатить метаданными PDF-файлы в папке. Активируется по ключевым словам, таким как «rename PDFs», «organize papers», «batch rename PDFs», «rename papers by metadata», «pdf重命名», «文献整理».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Rename academic PDF papers to a standardized format "[Year] [Venue] Ti…»

Rename academic PDF papers to a standardized format "[Year] [Venue] Title.pdf" using a three-stage pipeline (Extract → Verify → Rename). Use when the user asks to organize, batch-rename, or metadata-enrich PDF files in a folder. Activates on keywords like "rename PDFs", "organize papers", "batch rename PDFs", "rename papers by metadata", "pdf重命名", "文献整理".

ClawHub Agent Skills автор: 67available v2.0.1 MIT-0 23 файла тело ≈ 1 049 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 4 дн назад

Переименовывайте научные PDF-файлы в стандартизированный формат «[Год] [Место] Название.pdf» с использованием трехэтапного конвейера (Извлечение → Проверка →…

Как процесс F 44/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/VERIFIED_DATA_*.py

СправочникPDFИнфраструктураИсследованиятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
44/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/VERIFIED_DATA_*.py
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/VERIFIED_DATA_GAMETHEORY.py:123
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "2024…els for Sampled-Efficient RL.pdf": {
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/VERIFIED_DATA.py:140
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "2021…ion in Multi-Agent Competition.pdf": {
    в кавычках

Просканировано файлов: 23. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/VERIFIED_DATA_*.py

Процессный рейтинг: все десять параметров 44/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/VERIFIED_DATA_*.py
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/VERIFIED_DATA_*.py
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 21
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1049 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -312 из 16 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 357 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 3)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill mainly does PDF renaming, but it ships leftover document text/path state and optional LLM/file-renaming scripts that need review before installation.
LLM: suspicious (high) · 13 июл. 2026 г.