SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CD xhs-content-creator

Сквозной навык автоматической публикации изображений и текста в Xiaohongshu. Процесс: получение изображений через Feishu DM → агент анализирует атмосферу изображения → генерация заголовка (≤20 символов, ключевые слова в начале) / текста (300-800 символов, 3-5 абзацев) / хэштегов (2-5 точных

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«小红书图文自动发布端到端 skill。流程：飞书 DM 收图 → agent 分析图片氛围 → 按「内容创作宪法」生成标题（≤20 字，关键…»

小红书图文自动发布端到端 skill。流程：飞书 DM 收图 → agent 分析图片氛围 → 按「内容创作宪法」生成标题（≤20 字，关键词前置）/ 正文（300-800 字，3-5 段）/ 话题（2-5 个精准

ClawHub Agent Skills автор: master v1.0.1 MIT-0 37 файлов · 3 скрипта тело ≈ 2 275 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 ч назад

Сквозной навык автоматической публикации изображений и текста в Xiaohongshu.

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураPlaywrightИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
68/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
72
Качество 40%
63
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 8

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 8
  • средняя Опасные команды cmd-privilege docs/cloud_deploy.md:124
    Повышение привилегий / права на запись для всех
    sudo tee /etc/systemd/system/openclaw.service.d/override.conf <<'EOF'
  • средняя Опасные команды cmd-privilege docs/cloud_deploy.md:187
    Повышение привилегий / права на запись для всех
    sudo cp "$XHS_SKILL_ROOT/deploy/systemd/xhs-content-creator-cloud.service" /etc/systemd/system/
  • средняя Опасные команды cmd-privilege docs/DEPLOY_TODO.md:44
    Повышение привилегий / права на запись для всех
    sudo tee /etc/systemd/system/openclaw.service.d/override.conf <<'EOF'
  • средняя Опасные команды cmd-privilege docs/DEPLOY_TODO.md:134
    Повышение привилегий / права на запись для всех
    sudo cp "$XHS_SKILL_ROOT/deploy/systemd/xhs-content-creator-cloud.service" /etc/systemd/system/
  • средняя Опасные команды cmd-privilege README.md:135
    Повышение привилегий / права на запись для всех
    sudo tee /etc/systemd/system/openclaw.service.d/override.conf <<'EOF'
  • низкая Опасные команды cmd-background-process docs/cloud_deploy.md:189
    Запуск фонового / автозапускаемого процесса
    sudo systemctl enable xhs-content-creator-cloud.service
  • низкая Опасные команды cmd-background-process docs/DEPLOY_TODO.md:136
    Запуск фонового / автозапускаемого процесса
    sudo systemctl enable xhs-content-creator-cloud.service
  • низкая Утечка данных read-dotenv SKILL.md:192
    Чтение файла .env
    ├─ source .env（如存在）

Просканировано файлов: 31. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 13, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 120
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2275 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 107: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -43 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • -31 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 24 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 120 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 63.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is a real Xiaohongshu publishing automation tool, but it needs Review because it uses stealth-style browser automation and stores sensitive login and run artifacts.
LLM: suspicious (high) · 4 авг. 2026 г.