SKILLEMALL.ai

AB diet-record

Навык записи диеты. Регистрируйте приемы пищи по текстовому описанию или загрузке фото еды, автоматически распознавайте продукты и оценивайте питательную ценность/калории. Активируйте, когда пользователь отправляет фото еды, описывает, что он ел, просит записать прием пищи или запрашивает информацию о калориях/питательной ценности. Триггеры включают "记录饮食", "午饭吃了", "帮我记一下", "这个多少卡", "拍了张照片", "今天吃了什么", "log my meal", "what did I eat today".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Diet recording skill. Log meals via text description or food photo upl…»

Diet recording skill. Log meals via text description or food photo upload, auto-recognize food items and estimate nutrition/calories. Activate when user sends a food photo, describes what they ate, asks to log a meal, or queries calorie/nutrition info. Triggers include "记录饮食", "午饭吃了", "帮我记一下", "这个多少卡", "拍了张照片", "今天吃了什么", "log my meal", "what did I eat today".

ClawHub Agent Skills автор: mijufeng v1.0.1 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 236 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Навык записи диеты. Регистрируйте приемы пищи по текстовому описанию или загрузке фото еды, автоматически распознавайте продукты и оценивайте питательную…

Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
66/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
65
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 85Шаги. Шагов: 41, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1236 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 361 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 41 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This diet logger is coherent and local-only, but it stores personal diet and preference data that users should treat as sensitive.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.