SKILLEMALL.ai

BD travel-planner

Систематизированный помощник по планированию путешествий, использующий API Gaode для планирования маршрутов и предоставления реальных данных о маршрутах. От исследования пункта назначения, разработки маршрута, управления бюджетом до проверки списков — охватывает весь жизненный цикл путешествия. На основе реальных данных планирования маршрутов Gaode Maps (автомобиль/пешком/общественный транспорт), попрощайтесь с примерной оценкой времени на глаз, пусть каждая поездка будет иметь точное расстояние, время и поддержку маршрута. В конечном итоге генерируется карта путешествия, которую можно открыть в приложении Gaode Maps по QR-коду.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«系统化的旅行规划助手,融合高德路径规划 API 提供真实路线数据。从目的地研究、行程设计、预算管理到清单检查,覆盖旅行全生命周期。基于高德地…»

系统化的旅行规划助手,融合高德路径规划 API 提供真实路线数据。从目的地研究、行程设计、预算管理到清单检查,覆盖旅行全生命周期。基于高德地图真实路径规划数据(驾车/步行/公交),告别拍脑袋估时间,让每一段行程都有精准的距离、时间和路线支撑。最终生成可在高德地图 App 扫码打开的旅行地图。

ClawHub Agent Skills автор: SmartVicky v1.0.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 883 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Систематизированный помощник по планированию путешествий, использующий API Gaode для планирования маршрутов и предоставления реальных данных о маршрутах.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name"

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (travel-planner) не совпадает с папкой (amap-travel-planner)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 24
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 883 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 146 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is an instruction-only travel-planning skill that uses an AMap API key and sends trip locations to AMap for routing, with no executable code or persistence.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.