SKILLEMALL.ai

BF hk-route

Интеллектуальное построение маршрутов общественного транспорта для Гонконга с прогнозом прибытия автобусов в реальном времени. Запрашивает альтернативные варианты у Google Maps, дополняет автобусные маршруты информацией о прибытии в реальном времени и ранжирует маршруты по эффективному общему времени.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Smart public transport routing for Hong Kong with real-time bus ETAs.…»

Smart public transport routing for Hong Kong with real-time bus ETAs. Queries Google Maps for transit alternatives, enriches bus legs with live arrival times, and ranks routes by effective total time.

ClawHub Agent Skills автор: 7ito v1.0.3 MIT-0 10 файлов тело ≈ 1 168 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Интеллектуальное построение маршрутов общественного транспорта для Гонконга с прогнозом прибытия автобусов в реальном времени.

Как процесс F 56/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/hk-route.cjs

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
56/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/hk-route.cjs
Инструменты и файлы вес 18
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/hk-route.cjs
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "triggers"

Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/hk-route.cjs
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/hk-route.cjs
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (hk-route) не совпадает с папкой (hkroute)
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 21
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1168 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 200 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill coherently provides Hong Kong transit routing and uses disclosed network calls, an API key, and a local ETA cache for that purpose.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.