SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD design-framework-sender

Набор для автоматической генерации фреймворков проектирования (главный маршрутизатор): отслеживает сообщения группы, @упоминания, маршрутизирует в соответствующий под-навык в зависимости от состояния.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«设计框架自动生成套件（主控路由）：监听群消息 @mention，根据状态路由到对应子 skill…»

设计框架自动生成套件（主控路由）：监听群消息 @mention，根据状态路由到对应子 skill

ClawHub Agent Skills автор: 807209066 v2.0.0 MIT-0 12 файлов · 8 скриптов тело ≈ 350 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Набор для автоматической генерации фреймворков проектирования (главный маршрутизатор): отслеживает сообщения группы, @упоминания, маршрутизирует в…

Как процесс D 47/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураTelegramИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
77/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
82
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
47/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 6

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 6
  • средняя Утечка данных net-credential-use send_image_only.sh:25
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    RESPONSE=$(curl -s -X POST "https://api.telegram.org/bot${BOT_TOKEN}/sendPhoto" \
  • средняя Утечка данных exfil-webhook-url send_text.sh:55
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    f"https://api.telegram.org/bot{bot_token}/sendMessage",
    в кавычках
  • средняя Утечка данных exfil-webhook-url send.sh:67
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    f"https://api.telegram.org/bot{bot_token}/sendMessage",
    в кавычках
  • низкая Утечка данных exfil-webhook-url send_image_only.sh:25
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)
    RESPONSE=$(curl -s -X POST "https://api.telegram.org/bot${BOT_TOKEN}/sendPhoto" \
    заглушка
  • низкая Утечка данных exfil-webhook-url skill-card.md:31
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)
    - [Telegram Bot API sendMessage endpoint](https://api.telegram.org/bot{bot_token}/sendMessage) <br>
    заглушка
  • низкая Утечка данных exfil-webhook-url skill-card.md:32
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)
    - [Telegram Bot API sendPhoto endpoint](https://api.telegram.org/bot${BOT_TOKEN}/sendPhoto) <br>
    заглушка

Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 75Шаги. Шагов: 3
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 350 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 48: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 3 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is a mostly coherent Telegram/OpenRouter design automation suite, but it needs Review because it uses sensitive credentials and outbound messaging with weak scoping and confusing configuration.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.