AD skill-doc-enhancer
Автоматический анализ и улучшение файлов SKILL.md с кратким описанием навыков путем анализа структуры каталога навыков, добавления примеров использования, документации скриптов, распространенных сценариев использования и лучших практик. Используйте, когда файл SKILL.md навыка слишком короткий (менее 3000 символов), не содержит достаточных примеров, не имеет документации скриптов или нуждается в обогащении контента при сохранении существующей структуры.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Automatically analyze and enhance content-short SKILL.md files by anal…»
Automatically analyze and enhance content-short SKILL.md files by analyzing skill directory structure, adding usage examples, script documentation, common use cases, and best practices. Use when a skill's SKILL.md is too short (less than 3000 characters), lacks sufficient examples, missing script documentation, or needs content enrichment while preserving existing structure.
Автоматический анализ и улучшение файлов SKILL.md с кратким описанием навыков путем анализа структуры каталога навыков, добавления примеров использования…
Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 49
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1475 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -5В тексте остались TODO / заглушки
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 377 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 21 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 49 пунктов
- +4Есть примеры (14 блоков кода)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.