BF html-slides
Навык создания веб-презентаций для OpenClaw. Преобразует запросы пользователя в красивые HTML-презентации, поддерживая режимы создания с нуля и конвертации из PPT. Триггерные фразы: сделать слайды / сделать PPT / сделать презентацию / сделать slides / сделать веб-самопрезентацию / помочь сделать PPT для питча.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«为 OpenClaw 打造的网页幻灯片创建技能。将用户需求转化为精美的 HTML 演示文稿,支持从零创建和 PPT 转换两种模式。触发词:做…»
为 OpenClaw 打造的网页幻灯片创建技能。将用户需求转化为精美的 HTML 演示文稿,支持从零创建和 PPT 转换两种模式。触发词:做幻灯片 / 做 PPT / 做演示 / 做 slides / 做一个网页版自我介绍 / 帮我做个路演 PPT。
Навык создания веб-презентаций для OpenClaw.
Как процесс F 28/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: viewport-base.css, scripts/export-pdf.ps1, scripts/deploy.ps1
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.
Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
средняя Широкие права
meta-agent-memory-dumpIDENTITY.mdВ скилле есть файлы памяти агента / рабочего пространства (2) — похоже на дамп с личными данными или токенамиIDENTITY.md, SOUL.md
Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: viewport-base.css - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/export-pdf.ps1 - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/deploy.ps1
Процессный рейтинг: все десять параметров 28/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): viewport-base.css, scripts/export-pdf.ps1, scripts/deploy.ps1
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (html-slides) не совпадает с папкой (openclaw-html-slides)
- 100Шаги. Шагов: 47
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1116 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
- -31 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 125 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 22 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 47 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 53.