SKILLEMALL.ai

AB context-not-control

Включите рабочий процесс «Контекст, а не контроль» — уточняйте требования посредством многооборотного диалога, сокращайте повторную работу и выполняйте задачи с соответствующими уровнями разрешений. Используйте, когда пользователи хотят, чтобы ИИ проявлял больше автономии, нуждаются в помощи в уточнении расплывчатых требований или хотят установить модели сотрудничества, основанные на доверии. Поддерживает три уровня разрешений (Master/Collaborative/Assistant) и автоматическое управление контекстом.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Enable "Context, not Control" workflow - clarify requirements through…»

Enable "Context, not Control" workflow - clarify requirements through multi-turn dialogue, reduce rework, and execute with appropriate permission levels. Use when users want AI to take more autonomy, need help clarifying vague requirements, or want to establish trust-based collaboration patterns. Supports three permission levels (Master/Collaborative/Assistant) and automatic context management.

ClawHub Agent Skills автор: 843645440 v1.0.0 12 файлов тело ≈ 1 846 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Включите рабочий процесс «Контекст, а не контроль» — уточняйте требования посредством многооборотного диалога, сокращайте повторную работу и выполняйте задачи…

Как процесс B 72/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, отчётность по ходу

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
72/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
Результат и критерий готовности вес 14
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 72/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 79
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1846 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 397 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 32 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 79 пунктов
    • +4Есть примеры (8 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 4)
    • +3Все 4 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill appears aimed at making agents more autonomous, but its examples and helper script leave too much room for broad file changes, persistent jobs, external notifications, and database updates without clear user approval.
    LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.