SKILLEMALL.ai

BC teacher-prep

Помощник учителя по подготовке к урокам начальной школы по русскому языку. Поддерживает подготовку к урокам по классической поэзии, современным текстам, басням, сказкам и другим типам текстов. При поступлении запроса на подготовку к уроку автоматически выполняет: (1) поиск материалов, связанных с текстом урока (оригинальный текст, автор, контекст, новые слова и фразы, анализ абзацев и т. д.), создание материалов для подготовки к уроку в формате markdown; (2) создание презентации для урока; (3) создание упражнений для урока после урока и справочных ответов в формате Word. Применяется для подготовки к урокам русского языка во всех классах начальной школы.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«教师备课助手,用于小学语文教学备课。支持古诗、现代文、寓言、童话等各类课文。当用户提出备课需求时,自动执行:(1)搜索课文相关资料(原文、作…»

教师备课助手,用于小学语文教学备课。支持古诗、现代文、寓言、童话等各类课文。当用户提出备课需求时,自动执行:(1)搜索课文相关资料(原文、作者、背景、生字词、段落分析等),生成markdown备课资料;(2)生成教案PPT;(3)生成Word格式课后练习题及参考答案。适用于小学各年级语文备课场景。

ClawHub Agent Skills автор: 870021840 v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 344 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Помощник учителя по подготовке к урокам начальной школы по русскому языку.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникPowerPointИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
65
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 57
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 344 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -32 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 149 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 57 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed teacher lesson-prep skill that searches Tavily and creates local Markdown, PowerPoint, and Word teaching files.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.