AB undertow
Механизм обнаружения навыков для ИИ-агентов по написанию кода. Рекомендует и устанавливает нужный навык, когда он вам нужен — проверка кода, генерация тестов, отладка, сообщения коммитов, подготовка PR, сканирование безопасности, аудит зависимостей, настройка Docker, конвейеры CI/CD, документация API, рефакторинг, оптимизация производительности, анализ пакетов, восстановление Git, генерация README, соответствие лицензиям, руководства по миграции, удаление мертвого кода и обнаружение секретов. Одна установка предоставляет вашему агенту доступ к тщательно подобранной библиотеке из более чем 20 навыков для рабочего процесса разработчика. Используйте, когда пользователь просит помощи с любыми задачами рабочего процесса разработки, качества кода, DevOps, безопасности, тестирования, документации или настройки проекта.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Skill discovery engine for AI coding agents. Recommends and installs t…»
Skill discovery engine for AI coding agents. Recommends and installs the right skill when you need it — code review, test generation, debugging, commit messages, PR preparation, security scanning, dependency audits, Docker setup, CI/CD pipelines, API documentation, refactoring, performance optimization, bundle analysis, git recovery, README generation, license compliance, migration guides, dead code removal, and secret detection. One install gives your agent access to a curated library of 20+ developer workflow skills. Use when the user asks for help with any development workflow, code quality, DevOps, security, testing, documentation, or project setup task.
Механизм обнаружения навыков для ИИ-агентов по написанию кода.
Как процесс B 73/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия
Как улучшить
- Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-long-hermesdescription 666 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой) - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 73/100
- 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 43
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 10, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2592 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 666 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 43 пунктов
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.