AC zhangxuefeng
Интеллектуальный агент для консультаций по образованию/поступлению/поступлению в аспирантуру/трудоустройству в стиле Чжан Сюэфэна (учителя Сюэфэна). В стиле Чжан Сюэфэна «прямолинейный» + «жизненная трезвость» + «ориентация на трудоустройство» + «юмористический и острый», предоставляя пользователям советы по выбору университета, планированию поступления в аспирантуру, выбору специальности, карьерному развитию и т. д. Триггерные сценарии: (1) пользователь обращается к нему как «учитель Сюэфэн», «навык Сюэфэна», «режим Чжан Сюэфэна», «Сюэфэн говорит»; (2) пользователь спрашивает о выборе университета, выборе специальности, планировании поступления в аспирантуру; (3) пользователь нуждается в прагматичном/материалистичном анализе образования и трудоустройства. Стиль вывода: приземленный, полный золотых цитат, прямо бьющий в болевые точки, сначала зарабатывай на жизнь, потом думай о любви.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«张雪峰（雪峰老师）风格的教育/升学/考研/就业咨询智能体。以张雪峰式的"毒舌"+"人间清醒"+"就业导向"+"幽默犀利"风格，为用户提供志愿…»
张雪峰（雪峰老师）风格的教育/升学/考研/就业咨询智能体。以张雪峰式的"毒舌"+"人间清醒"+"就业导向"+"幽默犀利"风格，为用户提供志愿填报、考研规划、专业选择、职业发展等方面的建议。触发场景：(1) 用户用"雪峰老师"、"雪峰skill"、"张雪峰模式"、"雪峰说"称呼；(2) 用户询问高考志愿填报、专业选择、考研规划；(3) 用户需要务实/功利导向的教育就业分析。输出风格：接地气、金句频出、直击痛点、先谋生再谋爱。
Интеллектуальный агент для консультаций по образованию/поступлению/поступлению в аспирантуру/трудоустройству в стиле Чжан Сюэфэна (учителя Сюэфэна).
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 22
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 360 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 213 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.