SKILLEMALL.ai

BC novel-writer-biling

Помощник по созданию длинных романов с помощью ИИ, основанный на методологии семиэтапного творческого конвейера Penling. Охватывает полный творческий процесс от настройки романа, структуры истории, плана глав, написания ИИ, автоматической проверки до управления базой знаний. Активируется, когда пользователю нужно написать роман, создать сетевой роман, построить план истории, сгенерировать описание персонажа, проверить и отредактировать. Триггерные слова: написать роман, создать роман, написать сетевой роман, план романа, описание персонажа, генерация глав, проверка романа, продолжить писать, расширить, структура истории, настройка мира.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI长篇小说创作助手,基于笔灵七阶段创作流水线方法论。覆盖从小说配置、故事架构、章节蓝图、AI写稿、自动审稿到知识库管理的完整创作流程。当用…»

AI长篇小说创作助手,基于笔灵七阶段创作流水线方法论。覆盖从小说配置、故事架构、章节蓝图、AI写稿、自动审稿到知识库管理的完整创作流程。当用户需要写小说、创作网文、搭建故事大纲、生成角色设定、审稿润色时触发。触发词:写小说、创作小说、网文写作、小说大纲、角色设定、章节生成、小说审稿、续写、扩写、故事架构、世界观设定。

ClawHub Agent Skills автор: 9438190 v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 782 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 4 дн назад

Помощник по созданию длинных романов с помощью ИИ, основанный на методологии семиэтапного творческого конвейера Penling.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

Генератортип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 81
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1782 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 159 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 26 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 81 пунктов
  • +4Есть примеры (11 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a prompt-only Chinese novel-writing workflow skill with no evidence of hidden execution, credential use, network access, or destructive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 13 июл. 2026 г.