SKILLEMALL.ai

BC dca-decision-calculator

Калькулятор принятия решений по левосторонним долгосрочным инвестициям. Введите текущий уровень индекса, максимум за последний год, стоимость владения, обменный курс, чтобы получить результат: запускать ли долгосрочные инвестиции, коэффициент увеличения инвестиций, рекомендации по обмену валюты, предупреждения о рисках. Основано на стратегии левосторонних долгосрочных инвестиций с привязкой к максимуму за последний год. Триггеры: долгосрочные инвестиции, фонд, Nasdaq, индекс, увеличение инвестиций, обмен валюты, юань, обменный курс, инвестиции, покупка при падении, покупка, фиксация стоимости, владение, стоимость.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«左侧定投决策计算器。输入当前指数点位、近一年最高点、持仓成本、汇率,输出是否触发定投、加仓倍数、换汇建议、风险提示。基于以近一年最高点为锚的…»

左侧定投决策计算器。输入当前指数点位、近一年最高点、持仓成本、汇率,输出是否触发定投、加仓倍数、换汇建议、风险提示。基于以近一年最高点为锚的左侧定投策略。触发词:定投、基金、纳斯达克、指数、加仓、换汇、人民币、汇率、投资、贬买、买入、锁定成本、持仓、成本。

ClawHub Hermes автор: 987618350-cmd v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 771 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Калькулятор принятия решений по левосторонним долгосрочным инвестициям.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураФинансытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: dca-decision-calculator (ClawHub)

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 128 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "triggers"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 10
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 771 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 128 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a disclosed finance calculator, but its broad activation terms and action-oriented investment and exchange guidance make it a Review item rather than a routine install.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 5 авг. 2026 г.