SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC japanese-n1-sprint-coach

Помощник по подготовке к экзамену N1. Введите японское предложение/слово/грамматику/отрывок для чтения, получите аннотации к экзаменационным пунктам N1, разбор грамматики, сравнение схожих понятий, стратегии подготовки и краткосрочный учебный план. Триггерные слова: N1, изучение японского, грамматика, лексика, чтение, аудирование, подготовка к экзамену, JLPT, экзамен на знание японского языка.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«N1备考冲刺助手。输入日语句子/词汇/语法/阅读段落，输出N1考点标注、语法拆解、易混淆对比、备考策略及短时段学习计划。触发词：N1、日语学…»

N1备考冲刺助手。输入日语句子/词汇/语法/阅读段落，输出N1考点标注、语法拆解、易混淆对比、备考策略及短时段学习计划。触发词：N1、日语学习、语法、词汇、阅读、听力、备考、JLPT、能力考。

ClawHub Hermes автор: 987618350-cmd v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 724 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Помощник по подготовке к экзамену N1.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураОбучениетип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
63
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 96 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "triggers"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 9
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 724 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 96: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 63.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a prompt-only Japanese N1 study coach with some overly broad triggers, but no code, credential access, persistence, or data-exfiltration behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 5 авг. 2026 г.