AB context-window-tracker
Отслеживание и отчетность об использовании контекстного окна OpenClaw с подробной разбивкой того, что потребляет токены. Используйте, когда: пользователь спрашивает об использовании контекста, использовании токенов, «сколько контекста я использую», «насколько заполнено мое контекстное окно», «осталось токенов», «близок ли я к пределу», затратах токенов на мышление/рассуждение, что потребляет контекст (настройка сеанса против разговора против накладных расходов) или сколько ходов осталось. НЕ использовать для: оценки токенов для произвольного текста, управления контекстом (сжатие/удаление) или агрегирования затрат между сеансами.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Track and report OpenClaw context window usage with a detailed breakdo…»
Track and report OpenClaw context window usage with a detailed breakdown of what's consuming tokens. Use when: user asks about context usage, token usage, "how much context am I using", "how full is my context window", "tokens remaining", "am I close to the limit", thinking/reasoning token costs, what's eating context (session setup vs conversation vs overhead), or how many turns are left. NOT for: estimating tokens for arbitrary text, managing context (compact/prune), or cross-session cost aggregation.
Отслеживание и отчетность об использовании контекстного окна OpenClaw с подробной разбивкой того, что потребляет токены.
Как процесс B 78/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 78/100
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Шаги. Шагов: 31
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 5, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1462 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- high Скилл велит модели самой совершать необратимое действие, без подтверждения человеком
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 508 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 100.