SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC mineru-pdf-extractor

Извлекайте содержимое PDF в Markdown с помощью MinerU API. Поддерживает формулы, таблицы, OCR. Предоставляет методы парсинга как локальных файлов, так и онлайн-URL.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Extract PDF content to Markdown using MinerU API. Supports formulas, t…»

Extract PDF content to Markdown using MinerU API. Supports formulas, tables, OCR. Provides both local file and online URL parsing methods.

ClawHub Agent Skills автор: A-I-R v1.0.5 13 файлов · 6 скриптов тело ≈ 2 180 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Извлекайте содержимое PDF в Markdown с помощью MinerU API.

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
88
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 4

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 4
  • средняя Опасные команды cmd-persistence docs/Local_File_Parsing_Guide.md:277
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    # Attack example: "/etc/cron.d/malicious" could write to system directories
    в кавычках
  • средняя Опасные команды cmd-persistence docs/Online_URL_Parsing_Guide.md:248
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    # Attack example: "/etc/cron.d/malicious" could write to system directories
    в кавычках
  • низкая Опасные команды cmd-persistence docs/MinerU_在线文档解析完整流程.md:247
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре) (демонстрация атаки / пример; в кавычках — упоминание, а не команда)
    # 攻击示例: "/etc/cron.d/malicious" 可能写入系统目录
    демонстрацияв кавычках
  • низкая Опасные команды cmd-persistence docs/MinerU_本地文档解析完整流程.md:279
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре) (демонстрация атаки / пример; в кавычках — упоминание, а не команда)
    # 攻击示例: "/etc/cron.d/malicious" 可能写入系统目录
    демонстрацияв кавычках

Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "source"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "env"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "tools"

Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 20
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2180 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -216 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 138 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 27 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
  • +4Есть примеры (18 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
  • +3Все 6 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill does what it claims: it sends chosen PDFs or PDF URLs to MinerU for conversion and downloads the extracted results back locally.
LLM: benign (high) · VirusTotal: benign · 28 мая 2026 г.