SKILLEMALL.ai

BC doro-email-to-calendar

Извлечение событий календаря из электронных писем и создание записей календаря. Поддерживает два режима: (1) Прямое отслеживание почтового ящика — сканирует все письма на наличие событий, или (2) Перенаправленные письма — обрабатывает письма, которые вы пересылаете на специальный адрес. Включает умное начало работы, отслеживание событий, напоминания о ожидающих приглашениях, поддержку отмены, бесшумное логирование активности, определение крайних сроков с отдельными напоминаниями, уведомления по электронной почте о действиях, требующих внимания, и абстракцию провайдера для будущей расширяемости.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Extract calendar events from emails and create calendar entries. Suppo…»

Extract calendar events from emails and create calendar entries. Supports two modes: (1) Direct inbox monitoring - scans all emails for events, or (2) Forwarded emails - processes emails you forward to a dedicated address. Features smart onboarding, event tracking, pending invite reminders, undo support, silent activity logging, deadline detection with separate reminder events, email notifications for action-required items, and provider abstraction for future extensibility.

ClawHub Agent Skills автор: Mus Titou v1.0.0 56 файлов · 21 скрипт тело ≈ 3 863 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Извлечение событий календаря из электронных писем и создание записей календаря.

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия

ГенераторЛичная продуктивностьИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
63
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 56. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Map keys must be unique at line 3, column 1: version: 1.13.1 version: 1.0.0 ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 45
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3863 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -38 из 21 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 478 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 26 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 45 пунктов
  • +4Есть примеры (20 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 63.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill has a coherent email-to-calendar purpose, but it needs review because it can broadly scan email, automatically change email and calendar state, persist email-derived logs, alter global workflow files, and contains a real shell-execution bug.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: suspicious · 28 мая 2026 г.