AC agent-team
Организация динамической команды из нескольких агентов, где ведущий агент (opus) планирует и делегирует задачи специализированным рабочим агентам (sonnet), которые общаются двунаправленно. Используйте, когда задачи выигрывают от параллелизма или специализации — обзор кода, исследование рынка, анализ торговых сигналов, конкурентный анализ или любая сложная задача, которую можно разбить на параллельные рабочие потоки. Активируется по фразам вроде "agent team", "multi-agent", "spawn agents", "parallel agents", "team of agents", "让多个agent协作", "多智能体", "agent团队".
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Orchestrate a dynamic multi-agent team where a lead agent (opus) plans…»
Orchestrate a dynamic multi-agent team where a lead agent (opus) plans and delegates tasks to specialized worker agents (sonnet) that communicate bidirectionally. Use when tasks benefit from parallelism or specialization — code review, market research, trading signal analysis, competitive analysis, or any complex task decomposable into parallel workstreams. Triggers on phrases like "agent team", "multi-agent", "spawn agents", "parallel agents", "team of agents", "让多个agent协作", "多智能体", "agent团队".
Организация динамической команды из нескольких агентов, где ведущий агент (opus) планирует и делегирует задачи специализированным рабочим агентам (sonnet)…
Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (agent-team) не совпадает с папкой (xqe-agent-team)
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 20
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1090 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 499 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 93.