SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF aavegotchi-svg-custom

Генерация SVG и PNG изображений OG Aavegotchi из Base для пользовательских гипотетических комплектаций или существующих идентификаторов токенов. Использовать, когда пользователь хочет получить классические gotchi в стиле SVG onchain, а не 3D-рендеры.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Render OG Aavegotchi SVG and PNG images from Base for custom hypotheti…»

Render OG Aavegotchi SVG and PNG images from Base for custom hypothetical loadouts or existing token IDs. Use when the user wants classic onchain SVG-style gotchis rather than 3D renders.

ClawHub Agent Skills автор: aaigotchi v1.1.3 MIT-0 14 файлов · 2 скрипта тело ≈ 2 275 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Генерация SVG и PNG изображений OG Aavegotchi из Base для пользовательских гипотетических комплектаций или существующих идентификаторов токенов.

Как процесс F 60/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/wearables.tsv

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
90
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
60/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/wearables.tsv
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 10

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 10
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:25
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…p81+8Ob3…L40/b0i7…gQw==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:183
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…b4f+kvdO…EKg==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:231
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha512-7C/RSgCa+7vqZ…RgY+S+hgS3…8q6/nOAuTJQxeQ==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:302
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha512-+lF0B…kdX+94aG…d8c+B3KT…U6A==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:357
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…oyg+GOH3rYX++Kpzr…3Nk+U8XO…syg==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/base-deployment.json:6
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "wearable_diamond": "0x05…B4b",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/base-deployment.json:8
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "DAI": "0xE0…341",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/base-deployment.json:9
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "ADAI": "0xE0…341",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/base-deployment.json:10
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "ETH": "0x20…142",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/base-deployment.json:11
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "WETH": "0x20…142",
    в кавычках

Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/wearables.tsv

Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/wearables.tsv
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/wearables.tsv
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 99
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 8, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2275 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (9 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 187 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 99 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed Aavegotchi SVG/PNG renderer that uses local scripts and Base RPC reads without evidence of hidden data access or unsafe behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.